srkp.net
当前位置:首页 >> 选股策略回测用 MAtlAB 好还是用 Python 好 >>

选股策略回测用 MAtlAB 好还是用 Python 好

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

我没钱,支持免费开源 抛开版权不说,初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便 但是策略测试方法、框架弄清楚后,要做正规的回测,还是Python方便,这里的正规是指严格的事件流驱动,虽然速度慢,但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑。 Py...

首先十年的日级别数据量的确不大,使用Python来说的话不应该出现memoryerror,应该是在编程方面需要再多留意,我们在Ricequant上使用的分钟数据大概是200-300个GB左右,也是Python和Java共同合作完成的。 语言只是一个语言,兴许会有各种语法的...

首先十年的日级别数据量的确不大,使用Python来说的话不应该出现memoryerror,应该是在编程方面需要再多留意,我们在Ricequant上使用的分钟数据大概是200-300个GB左右,也是Python和Java共同合作完成的。 语言只是一个语言,兴许会有各种语法的...

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

都可以用来做回测,主要看你用哪个比较顺手比较熟练。 可能python中自带的金融程序包会给编程中带来一些便利。

语言就是用来干活的,中间文件用HDF5或者csv转存,需要时间序列分析的时候上R.毕竟Python的sm库还是很烂的,但是PCA和大量的多因子计算,Python R MATLAB都差不多。 回测讲究并发效率和一些多参数回测的参数调优以及一些MC方法的估计时,py运行...

首先十年的日级别数据量的确不大,使用Python来说的话不应该出现memoryerror,应该是在编程方面需要再多留意,我们在Ricequant上使用的分钟数据大概是200-300个GB左右,也是Python和Java共同合作完成的。 语言只是一个语言,兴许会有各种语法的...

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.srkp.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com