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选股策略回测用 MAtlAB 好还是用 Python 好

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

我没钱,支持免费开源 抛开版权不说,初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便 但是策略测试方法、框架弄清楚后,要做正规的回测,还是Python方便,这里的正规是指严格的事件流驱动,虽然速度慢,但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑。 Py...

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

都可以用来做回测,主要看你用哪个比较顺手比较熟练。 可能python中自带的金融程序包会给编程中带来一些便利。

用Matlab吧,我用了matlab16年了,python用了几个月,还是觉得matlab好用

首先十年的日级别数据量的确不大,使用Python来说的话不应该出现memoryerror,应该是在编程方面需要再多留意,我们在Ricequant上使用的分钟数据大概是200-300个GB左右,也是Python和Java共同合作完成的。 语言只是一个语言,兴许会有各种语法的...

首先十年的日级别数据量的确不大,使用Python来说的话不应该出现memoryerror,应该是在编程方面需要再多留意,我们在Ricequant上使用的分钟数据大概是200-300个GB左右,也是Python和Java共同合作完成的。 语言只是一个语言,兴许会有各种语法的...

首先十年的日级别数据量的确不大,使用Python来说的话不应该出现memoryerror,应该是在编程方面需要再多留意,我们在Ricequant上使用的分钟数据大概是200-300个GB左右,也是Python和Java共同合作完成的。 语言只是一个语言,兴许会有各种语法的...

初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便 但是策略测试方法、框架弄清楚后,要做正规的回测,还是Python方便,这里的正规是指严格的事件流驱动,虽然速度慢,但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑!

我没钱,支持免费开源 抛开版权不说,初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便 但是策略测试方法、框架弄清楚后,要做正规的回测,还是Python方便,这里的正规是指严格的事件流驱动,虽然速度慢,但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑

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