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inCEption rEsnEt v2

time it was thought it was

最近在用inception v3和inception resnet v2这两个网络,这两个网络架构我想不用我多说了,谷歌出品。 通过将不同尺度的feature map进行融合,通过1xn卷积核nx1卷积来替代nxn卷积,从而有效地降低计算量,通过使用多个3x3卷积来代替5x5卷积和7x7...

理论上主要是阵脚数量一致接口也就是相同的,可以直接安插,但是也有特殊的,如三代和二代处理器在7系 6系主板上互插的时候可能会识别不了,此时就得更新BIOS解决!

2016年初最重要的两篇文章应该是 A. inception-V3 B. 深度残差网络 深度残差网络主要解决的问题是: 网络越深的时候,训练误差和测试误差都会加大。----早前的说法是 网络越深 越不容易收敛

Inception (GoogLeNet)是Google 2014年发布的Deep Convolutional Neural Network,其它几个流行的CNN网络还有QuocNet、AlexNet、BN-Inception-v2、VGG、ResNet等等。 Inception V3模型源码定义:tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/incep...

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