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mysql的优化大的有两方面: 1、配置优化 配置的优化其实包含两个方面的:操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化 1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说,无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化,根据自己的硬件配置来进...

分表 建索引都解决不了的。 我做个一个700万级数据的搜索。是用sphinx解决的。国内有一个做的 中文版的sphinx 叫coreseek。 相信我,肯定可以解决你的性能问题的。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

Linux上MySQL优化提升性能,可以优化关闭NUMA特性如下: 这些其实都源于CPU最新的技术:节能模式。操作系统和CPU硬件配合,系统不繁忙的时候,为了节约电能和降低温度,它会将CPU降频。 为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源,建议设置CPU为最大...

索引创建规则: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字...

1.查询时,能不用* 就不用,尽量写全字段名。 2.索引不是越多越好,每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下,索引不起作用,比如where value

通过以前对mysql的操作经验,先将mysql的配置问题排除了,查看msyql是否运行正常,通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了,容易死掉,可以用editplus等工具。 简单的分为下面几个步...

第一种写法会锁表,当然很慢,第二种写法会全表扫描依次更新,因为是区间范围,要想块,封装一个存储过程,用等值进行循环更新即可。

“mysql”达到1亿级别如何设计优化? 1.首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。 垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。 如有多种业务类型,每种业务类型入不同的表,table1,table2,table3. 如...

Container和eta这两个字段建索引了吗? 1000条数据的话1秒已经够慢了

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