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spss中两组成绩对比t检验怎么操作

独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变...

跟两组例数一样的独立样本t检验操作方法相同,没有什么区别 独立样本t检验本来也没有要求必须两组例数相同

单样本t检验:检验一组数据 与某个已知的标准值之间是否存在差异 独立样本t检验:比较两组独立的样本之间是否存在差异,如一个班级的男生女生身高的差异检验 配对样本t检验:是对同一变量前后两次的数据进行检验,比如检查学生们 期中考试、期末...

U检测是非标准正态分布的假设检测,Z 是标准正态分布的检测,两者没有什么本质区别, T检测主要用于样本含量较小(例如n

在分析----均值比较当中 有独立均值t检验和配对检验,如果你不是一一配对数据 就用独立样本t检验

1、spss里不能直接做百分数的T检验。 2、T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n

按照你的思路方法可能可行 也可能不可行,如果前测成绩没有显著差异 说明两个班级基础相同 然后可以直接采用你说的独立样本t检验就可以的; 但是如果说前测成绩有差异,说明两个班级的基础不同,此时就没法直接采用t检验对后侧来直接进行比较了 ...

1、一般输入SPSS里的都是原始数据来,再点ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES T TEST,看它们的检验结果吧。 2、p

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

你提的问题涉及到缺失值分析(missing data),由于所差的个数不多,可以继续按独立样本t检验分析。如果不放心,还有一个折衷的办法,按每个班的平均成绩去代替那几个缺失的成绩再做分析。

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