srkp.net
当前位置:首页 >> trAinCAsCADE >>

trAinCAsCADE

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Pattern...

样本个数最好在上千个,个数太少训练出来的分类器不能准确的检测行人,网上对正负样本的个数比例不尽相同,有的说3:1有的说7:3,具体的还是要自己去实验,我用的正样本有2000个负样本1200个。

opencv_traincascade训练出来的是新的结构的分类器,不知道能不能用CvHaarClassifierCascade加载,可以尝试用CascadeClassifier进行加载,这个是可以加载老版本的分类器的。如果非得要用CvHaarClassifierCascade加载的话,那你可以尝试用opencv_...

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Pattern...

老版本的应该只能加载老版本训练器训练出来的xml吧 新的xml只能用CascadeClassifier加载

把正样本数量设为700试试,训练时使用的正样本数量最好小于正样本描述文件中的数量

节点里存的都是feature, 没必要看内容,本来就是opencv自己的code train出来的。

opencv_traincascade训练出来的是新的结构的分类器,不知道能不能用CvHaarClassifierCascade加载,可以尝试用CascadeClassifier进行加载,这个是载老版本的分类器的。如果非得要用CvHaarClassifierCascade加载的话,那你可以尝试用opencv_

应该是你样本的问题吧,下面的图中大概是说你vec中正样本的个数不匹配吧

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Pattern...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.srkp.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com